מבזקים
שני קטינים נעצרו בתל אביב בחשד לשוד אלים של נערים ברחוב לוי אשכול תל אביב על המסלול החדש של ישראל: פצועי המלחמה יהפכו את הצלקות לחלק מהסטייל אחרי המלחמה, בעוטף עזה מתכננים עתיד: יישוב חדש ליד קיבוץ סעד מודיעין שוב בצמרת: העירייה קיבלה דירוג A+ בשקיפות נהגים במודיעין, שימו לב: חסימות חדשות בעמק החולה דרום מודיעין: נוסעים ברכבת? טעות אחת בחניון עלולה לעלות לכם 70 שקל אילת מצדיעה לרב העיר: 70 שנות הנהגה שהפכו לחלק מההיסטוריה המקומית מיצג מחאה מול בית המשפט בתל אביב ביום עדות נתניהו רחובות: מנהל קפלן מתריע מניו יורק – פחות מ – 30% ממיטות האשפוז ממוגנות רמלה עלתה ליגה: עונה היסטורית למחלקת הנוער של מ.ס רמלה לילה קטלני סמוך לאשקלון: שני צעירים נהרגו, ארבעה נפצעו בתאונה קשה אשקלון: שריפה פרצה במחסן בבניין מגורים ברחוב ההסתדרות פיקוד העורף השאיר את ההנחיות ללא שינוי – עד מתי הן בתוקף? פיענוח בזק באשקלון: בתום חקירה מהירה נעצר בן 27 בחשד לרצח שאירע הלילה בעיר נשבר הלב: הותר לפרסום שמו של חלל צה"ל אשר הודעה נמסרה למשפחתו הכנס בתל אביב שחשף את האמת על עולם העבודה בישראל “עיר שלמה בוכה": אלפים באשקלון ליוו את סמ״ר מיכאל טויקין ז״ל גן יבנה: טורניר כדורשת ארצי ענק – מעל 100 שחקניות, מתח, ואווירת קהילה מחשמלת צביקה ברוט סירב להצעת נתניהו לניהול קמפיין הליכוד ושריון בכנסת אילת גאה: 14 בוגרות מחול סיימו בגרות עם ציונים גבוהים – ושלוש מהן כבשו את מבחן הרסיטל

אסותא: כלי חדש יסייע באמצעות בינה מלאכותית במניעת שחיקה

המערכת מנתחת כמויות גדולות של מידע – זמני ניתוח ממוצעים של מנתחים שונים, מורכבות הניתוחים, זמני קבלה, העברה למחלקות ועוד – כדי להתאים באופן אופטימלי את כוח האדם לכל משמרת, בכפוף לניתוח נתונים אישי וחכם. כך למשל, ניתוח של מנתח/ת אחד/ת דורש יותר או פחות זמן בהשוואה לקולגה אחרת שלו, וניתן להיערך מראש עם צוות בהתאם ולא מיותר. הכלי החדש מבצע את ההתאמות תוך התחשבות בדרישות רגולטוריות, ומייעל את העבודה ללא צורך בהזנת נתונים ידנית.

מערכת טכנולוגית חדשה בשם InHouse, המיועדת לסייע במניעת שחיקה ועומס בקרב צוותי הסיעוד והרפואה בבתי החולים נכנסה לשימוש באסותא. מדובר במערכת מבוססת בינה מלאכותית, היחידה מסוגה בארץ, המאפשרת תכנון חכם של משמרות הצוותים בהתבסס על נתונים דינמיים מחושבים מראש כמו זמני הניתוחים.

המערכת מנתחת כמויות גדולות של מידע – זמני ניתוח ממוצעים של מנתחים שונים, מורכבות הניתוחים, זמני קבלה, העברה למחלקות ועוד – כדי להתאים באופן אופטימלי את כוח האדם לכל משמרת, בכפוף לניתוח נתונים אישי וחכם. כך למשל, ניתוח של מנתח/ת אחד/ת דורש יותר או פחות זמן בהשוואה לקולגה אחרת שלו, וניתן להיערך מראש עם צוות בהתאם ולא מיותר. הכלי החדש מבצע את ההתאמות תוך התחשבות בדרישות רגולטוריות, ומייעל את העבודה ללא צורך בהזנת נתונים ידנית.

ד"ר אלזה לבון, ראש אגף אחיות (סיעוד) באסותא מרכזים רפואיים: "מדובר בבשורה יוצאת דופן ופורצת דרך ברמה עולמית. המיזם מקנה כלים ניהוליים חדשניים לביצוע אופטימיזציה של ניהול ושיבוץ אחיות ואחים. זאת תוך שימוש באלגוריתמים המסייעים בחיזוי צרכים מחלקתיים של כוח האדם הנדרש בכל יום ובכל משמרת על בסיס פרמטרים הקשורים לכמות המטופלים ומורכבותם, ומראש".

עומר בהאא, אח ראשי, אסותא רמת החייל: "מערכת InHouse היא דוגמה מצוינת לאופן שבו ניתן להשתמש בטכנולוגיה מתקדמת כדי לחולל שינוי משמעותי במערכת הבריאות. הכנסת המערכת מהווה צעד חשוב במימוש החזון שלנו לשיפור איכות ובטיחות הטיפול הרפואי, לצד שיפור תנאי העבודה של הצוותים. באמצעות בינה מלאכותית, אנחנו מצליחים לבצע אופטימיזציה מתקדמת לתכנון המשמרות, מה שמאפשר התאמה מיטבית בין משאבי כוח האדם לצרכים הדינמיים של בית החולים. המערכת אינה רק חוסכת זמן ומשאבים, אלא גם מפחיתה את העומס על הצוותים ומסייעת במניעת שחיקה – נושא שמהווה אתגר מרכזי בכל מערכת בריאות בעולם. בסופו של יום, הצלחתנו תלויה בצוותים שלנו. השקעה בכלים חדשניים כמו InHouse היא השקעה ישירה במטופלים, בצוותים ובתשתית שמאפשרת להעניק את הטיפול הטוב ביותר.

 

צילום: דוברות אסותא

דילוג לתוכן